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Cursor 的首个编码模子，刚刚发布了！

最新进展，Cursor 2.0厚爱发布，况且初次搭载了「里面」大模子。

没错，不是 GPT、不是 Claude，如今模子栏多了个新名字——Composer。

实力十分炸裂：

据官方说法，Composer 仅需 30 秒就能完成复杂任务，比同业快 400%。

基于模子升级，Cursor 2.0 带来了不少新玩意儿——

原生浏览器器用：模子不错我方脱手测试代码、调错、迭代，直到戒指透彻正确。

语音生成代码：无须敲键盘，张嘴就行，径直把想路形成代码。

全新界面逻辑：从「以文献为中心」切换为「以 Agent 为中心」，多个 Agent 不错同期起始、互不打扰。

让多个 Agent 同期尝试归拢问题并择优给与，能权贵提高最终戒指。

太多了太多了，压根看不完。

400% 效力飞跃

天然，其他的齐是小菜，最炸裂的已经是——Cursor 竟然有了我方的基座模子。

要知谈，以前的 Cursor 诚然火，但内容上还仅仅套壳 GPT 或 Claude，再是非也不是 Cursor 的功劳。

而此次不相同，Composer 厚爱登场，Cursor 终于能挺直腰板了。

难怪这回官网先容口吻齐硬气了不少。（doge）

Cursor 暗示，这款模子是专为低延伸编码打造的，不错在 30 秒内完成大无数交互任务。

即便靠近体量纷乱、结构复杂的代码库，也能保握高水准的推理与领略才气。

除了酷炫的 Demo，天然还要用 Benchmark 秀秀肌肉。

Composer 的性能一谈通过里面测试套件 「Cursor Bench」 测得——这是一个证据着实拓荒者使用场景打造的评估系统。

该 Benchmark 不仅看代码是否正确，还评估模子是否能慑服详细眉目、格调模范和工程现实。

戒指炫夸：Composer 能以每秒 250 个 tokens 的速率生成代码。

这速率比刻下最快的推理模子（GPT-5、Claude Sonnet 4.5）快约两倍，比其其他模子更是快四倍。

速率快了，但脑子已经活泼，Composer 权贵提高了推理才气和任务泛化才气，水准可忘形中等前沿模子，

基于强化学习的 MoE 自研模子

这样惊艳的发达，究竟是何如真金不怕火成的？

Cursor 盘考科学家 Sasha Rush 显现了谜底——关键在于强化学习。

咱们用强化学习闇练了一个大型 MoE 模子，让它更靠近着实的编程任务，而且速率也相称快。

同期，为了和强化学习打配合，Cursor 把我方在产物上的上风分解到了极致。

和其他机器学习智商不同，强化学习险些无法从完好意思系统里详细出太多内容。是以咱们让 Composer 和 Cursor 一同蓄意，确保它能在着实界限下顺畅起始。

强化学习最大的特质是：它得在着实环境里「干活」，才能学到真手艺。

淌若 Composer 只在假造数据集里改改代码，它压根不知谈这些代码有莫得 bug、测试能不成过。

是以，Cursor 干脆让模子径直进「上战场」。在完好意思的 Cursor 环境 中起始、调用器用、履行号召，通过一次次着实交互，拿到最有用的反映信号。

具体来说，Composer 的闇练不是喂静态数据集，而是基于着实的软件工程任务完成的。

闇练时，模子径直在完好意思代码库里脱手，用上整套坐蓐级器用：文献剪辑、语义搜索、结尾号召……

靠近复杂工程问题，它必须我方写、我方测、我方修。

每一轮闇练齐对应一个具体任务，比如写一段调动、拟一份决策，粗略解释某个代码逻辑。

事实讲解，强化学习如实让 Composer 的发达上了一个台阶。

它学会了怎样智谋地选器用、活泼地作念并行措置，不相遇一拍脑袋给用户抽张废卡。

跟着闇练深刻，模子以至出现了清晰举止——能自动起始单位测试、建设代码风光额外，以至不错自主完成多步代码搜索与调试过程。

而 Cursor 2.0 此次为多 Agent 和解提供的基础架构，厚爱建立在 Composer 这些底层才气的基础之上。

值得注释的是，此次 Cursor 带来的不仅仅一个更快的模子，而是一个着实面向实战的 AI 系统。

比较一味去和那些头部基座模子硬刚，Cursor 此次更智谋地分解了我方在愚弄端的产物上风——

让 Composer 径直在与用户疏通的环境中起始，着实作念到贴合拓荒者的平淡使命过程。

Cursor，你确实是自研吗？

话说总结，Composer 的戒指如实很惊艳，但 Cursor 似乎在特意遁入一个问题——

强化学习没问题，但模子基础底细你倒是证实晰啊。

Composer 的透明度缺失简直离谱。他们提到用了强化学习，但没打法模子的其他闇练过程——

到底是我方预闇练的，照旧拿现成模子改的？

在他们公开更多细节、或有东谈主能零丁复现戒指之前，我对这些说法齐握保留立场。

Cursor 盘考员 Sasha Rush 这些天也一直在 Hacker News 上躬行答疑，但关于「基础模子开首」这个问题，她经久没正面复兴。

当被径直问到 「Composer 是不是微调自某个开源模子？」 时，Rush 的回答是：

咱们的主要关心点在于强化学习的后闇练阶段，咱们合计这是使模子成为强项的交互式智能体的最好路线。

不外不错确定的是，Cursor 当年如实有我方的里面模子。

据悉，Cheetah 是 Composer 的早期原型，团队曾用它来测试生成速率与系统集成戒指。

不外嘛，郑再版 Composer 到底是基于 Cheetah，照旧从开源模子的骨架上改的……

还需要让枪弹再飞已而～

参考集合：

[ 1 ] https://news.ycombinator.com/item?id=45748725

[ 2 ] https://simonwillison.net/2025/Oct/29/cursor-composer/

[ 3 ] https://venturebeat.com/ai/vibe-coding-platform-cursor-releases-first-in-house-llm-composer-promising

[ 4 ] https://cursor.com/cn/blog/2-0

[ 5 ] https://x.com/srush_nlp/status/1983572683355725869

[ 6 ] https://x.com/cursor_ai/status/1983567619946147967

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—  完  —

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